MRO集约化行业研究：工博会见闻：京东工业发布工业世界模型，AI有望加速数智化渗透

人工智能正在成为工业品采购平台升级的关键工具，帮助行业从“多铺货、多比价”转向“靠效率赚钱”。所谓MRO，就是企业维修、保养和生产所需工业品的采购与服务；它长期面临单笔金额不大、品种极多、标准不一、供应链层级多和流程割裂等问题，找货、比价和合规审核很依赖人工经验。京东工业和震坤行在第26届工博会上展示了不同的人工智能落地路径，其中京东工业发布了“工业世界模型”，让系统更深入地理解真实工厂并辅助决策。工业专用人工智能比通用人工智能更适合现场，因为前者有大量真实商品资料可学习，模型也更小；用一台约20万至30万元的服务器就能部署，不必投入数百万元，同时还能满足秒级甚至毫秒级响应。京东工业用标准化商品库和工业专用小模型JoyIndustrial2.0，把“人工找货”变成“系统找货”，并推出智采管家、AI CAD（用人工智能辅助画图、设计和选型）和工业世界模型。其中，智采管家可识别Excel清单和照片，也可用日常语言查订单、合同、发票和售后，降低中小企业使用人工智能的门槛；AI CAD则能从文字生成三维模型、拆出物料清单、自动报价并直接连接采购与3D打印。工业世界模型结合AMD的现场计算能力，可在生产、设备维护、物流和质量检测中就地判断现场情况、推演变化和预测风险，从而减少等待时间并提高数据安全。震坤行以“行家玲珑”大模型覆盖供应链12个环节，内部数字员工超过5000个，使客服和采购人员效率分别提高约42%和52%。京东工业已服务超过1.3万家重点企业，人工智能落地后挑选商品和做决定的时间缩短近39%、核心岗位效率提高70%；到2026年上半年已部署70多个智能体，人工智能带来的新增成交额占重点客户成交额的6.5%，核心岗位效率又提升16.6%，说明其已开始贡献可量化收入。投资上应优先观察能把技术变成真实订单和利润的头部平台，短期看首批案例能否验证，中期看人工智能投入产出比；主要风险是宏观需求走弱、竞争加剧、监管变化、行业进展或技术落地不及预期。

AI有望成为MRO集约化、数智化及线上化的核心抓手，推动行业由规模扩张转向效率驱动。MRO采购金额较低但复杂度高，根因在于SKU庞杂、非标准化、链条多层及流程割裂，寻源、比价与合规审核高度依赖人工经验。工业垂类模型相较通用基模具备训练语料丰富、部署成本低、推理速度快及适配边缘设备尺寸约束等优势，一台二三十万元服务器即可部署，而通用模型投入常达数百万元。京东工业通过墨卡托标准商品库与JoyIndustrial2.0重构“人找货”为“系统找货”，并形成AI CAD、工业世界模型、AI智采管家产品矩阵。工业世界模型面向生产制造、设备运维、物流流转及质量检测，结合AMD高性能边缘算力，实现现场状态理解、动态推演和风险预测的本地化，提升响应速度与数据安全。AI智采管家统一承接清单识别、商品匹配、凭证调取和售后查询，支持Excel批量匹配、拍照识品及自然语言交互，降低中小企业应用大模型门槛。AI CAD打通设计、选型与采购，用户可在浏览器中以自然语言生成3D模型并自动拆解BOM，对接京东工品汇完成选型、报价并连接3D打印与采购。震坤行以自研“行家玲珑”工业大模型构建企业级智能体矩阵，覆盖供应链12个环节，内部RPA数字员工超过5000个，客服与采购人效分别提升约42%和52%。京东工业已服务13000余家重点企业客户，AI落地后选型决策时长缩短近39%、核心岗位效率提升70%；2026年上半年部署70余个AI智能体，AI增量GMV占重点企业客户GMV的6.5%，核心岗位人效提升16.6%，AI开始形成可量化收入贡献。投资层面建议关注具备规模效应与运营效率的头部优质企业，短期跟踪首批落地场景的可验证案例，中期关注工业AI的ROI量化验证路径。风险包括宏观经济下行、行业竞争加剧、政策与监管、行业发展不及预期以及AI实际落地不及预期。