驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）

人工智能正在深度改变软件研发的模式，过去软件开发以人为主导，现在正快速变成人和AI协作完成。中国信通院最新发布的研究报告提出，现在需要一套叫“驾驭工程”的新规则框架，让AI在设定的边界里自主工作，解决AI参与软件开发后难以大规模落地的难题。过去软件研发的工具已经基本集成完善，现在卡在如何让AI跑通整个研发流程、数据顺畅转动、公司组织架构也适配AI协作的问题。业界急需新的工程范式，不然就算有AI能力，也没法把AI做的软件稳定、可靠地生产出来。这个驾驭工程不是普通的开发工具升级，也不是简单用大模型帮个小忙，而是整个软件工程的核心管控体系。它相当于给AI参与研发设定了明确的规则、反馈机制和治理体系，能把过去“人指挥AI干活”的模式，变成“AI在规则里自主干活”的模式。报告里还拆解了驾驭工程的概念、技术发展路径，给出了六大设计原则和核心技术体系，还做了从L1到L5的能力分级标准。同时报告也分析了驾驭工程怎么重塑整个软件研发的流程、提升软件的质量和安全性，还有它在不同行业的落地路径和未来发展趋势。不过报告也提到，驾驭工程还是个正在快速演进的新范式，现在的相关内容还需要在实际产业应用中不断检验和完善。

当前以大语言模型、智能体为代表的新一代人工智能技术已从实验室概念验证走向生产环境深度应用，推动软件研发生命周期从“人为主导”向“人机协同”加速演进。软件工程正处于从“工具集成期”向“流程自治期”过渡的关键阶段，技术落地的瓶颈已从算法能力提升转向工程化闭环构建、数据飞轮运转及组织架构适配，业界迫切需要新型工程范式支撑智能原生软件从技术原型走向规模化生产落地。中国信息通信研究院发布的《驾驭工程：赋能智能原生软件工程研究报告（2026年）》系统性拆解了驾驭工程（Harness Engineering）的概念内涵、三代技术演进路径与价值定位，全面分析全球技术发展格局、产业生态现状与核心挑战。报告提出驾驭工程的六大设计原则与核心技术体系，构建L1-L5能力成熟度标准化分级模型，深入阐述驾驭工程对软件研发全生命周期的重塑作用、对质量安全治理体系的赋能价值，以及在通用行业与重点垂直领域的规模化落地路径，对未来发展趋势进行展望并提出针对性发展建议。驾驭工程是智能原生时代软件工程的核心管控框架与生态底座，通过构建智能体运行的约束规则、反馈闭环与治理体系，实现从“人指挥机器”到“机器在边界内自主执行”的范式转变。立足我国超大规模市场优势、完备产业体系与丰富应用场景，加快驾驭工程技术创新与产业落地，将有效破解智能软件规模化落地的工程化难题，同时该范式仍处于快速演进之中，相关判断将在持续的技术演进与产业实践中检验、迭代与完善。